Мироненко В. Г.
Сторінки: 47-51.

Повна стаття: 

---

Короткий огляд

Мета. Формалізувати основні положення та визначити перспективи розвитку інтелектуальних систем автоматичного управління технологічними процесами сільськогосподарського виробництва. Методи. Проаналізовано можливості підвищення ефективності агропромислового виробництва та стан питання зі створення штучного інтелекту для управління технічними системами. Синтез загальної структури нейроподібної мережі інтегральної системи оперативного управління сільськогосподарськими технологічними процесами та принципів формування бази даних для його забезпечення. Результати. Визначено структуру інтелектуальної складової системи автоматичного керування технологічним процесом, архітектуру технічної нейроподібної мережі. Узагальнено принципи побудови алгоритму автоматичного формування керуючої дії технологічного процесу на основі відновлювальної бази знань. Висновки. Принципове збільшення виходу сільськогосподарської продукції з одиниці оброблюваної площі можливе за впровадження нових інтелектуальних технологій виробництва. Рівень штучного інтелекту в системах управління технологічними процесами сільськогосподарського виробництва може бути обмежений використанням теорій обчислень і логіки. Ключовим завданням створення інтелектуальних систем управління технологічними процесами сільськогосподарського виробництва нині є формалізація бази знань.

---

Ключові слова: технологічні операції, системи інтегрованого управління, елементи штучного інтелекту, бази знань.

---

Бібліографія

1. Люгер Джордж Ф. Искусственный интеллект: стратегия и методы решения сложных проблем/Джордж Ф. Люгер. — 4-е изд.: пер. с англ. — М.: Издательский дом «Вильямс», 2003. — 864 с.
2. Галушкин А.И. Нейронные сети. Основы теории/А.И. Галушкин. — М.: Горячая линия — Телеком, 2010. — 496 с.
3. Круглов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика/В.В. Круглов. — М.: Горячая линия — Телеком, 2002. — 382 с.
4. Бодянский Е.В. Искусственные нейронные сети: архитектура, обучение, применение/Е.В. Бодянский, О.Г. Руденко. — М.: ТЕЛЕТЕХ, 2004. — 355 с.
5. Терехов В.А. Нейросетевые системы управления/В.А. Терехов, Д.В. Ефимов, И.К. Тюкин. — М.: Высш. шк., 2002. — 184 с.
6. Мироненко В.М. Разработка искусственного интеллекта для диагностики паразитов на основе нейронной сети Хэмминга/В.М. Мироненко, Е.А. Корчевская, С.С. Маевская//Ветеринарна біотехнологія. — 2013. — № 22 — С. 355–362.
7. Тымочко В.О. Идентификация машинно-тракторного агрегата с использованием нейронних сетей/В.О. Тымочко, Р.И. Падюка: матер. Междунар. науч.-техн. конф. — Минск, 22–23 октября 2014 г. — С. 233–238.
8. Мироненко В.Г. Технічні засоби забезпечення якості виконання технологічних процесів у рослинництві: монографія/ В.Г. Мироненко. — К.: НАУ, 2005. — 202 с.
9. Броварець О.О. Інформаційні технології та технічні засоби нового покоління для моніторингу й забезпечення якості виконання технологічних процесів при вирощуванні сільськогосподарських культур/О.О. Броварець//Хранение и переработка зерна. — 2013. — № 6 (171). — С. 37–42.
10. Бакурадзе Л.А. Теория, технология и практика автоматизации оперативного управления уборочно-заготовительными компаниями в АПК: под ред. В.И. Лойко (моногр., науч. изд.)/Л.А. Бакурадзе, Е.В. Луценко. — Краснодар: КубГАУ, 2008. — 550 с.