01. Методи оцінки цінності генетичних ресурсів тварин

https://doi.org/10.31073/agrovisnyk201612-01
Бащенко М. І., Полупан Ю. П., Рєзникова Н. Л., Базишина І. В.
Сторінки: 5-10.

Повна стаття: 
Короткий огляд
Мета. Аналіз та узагальнення наявних у світі методів оцінки генетичної цінності тварин. Методи. Вивчено матеріали та публікації, які висвітлюють закордонний досвід оцінки генетичних ресурсів тварин. Результати. Здійснено огляд наявних у світі методів оцінки генетичної цінності тварин. Розглянуто міжнародний досвід використання методу оцінки програм з розведення, який ґрунтується на формуванні селекційних індексів. Висновки. Генетичну цінність корів та бугаїв молочних і молочно-м’ясних порід оцінюють з використанням спеціальних методик оцінки племінної цінності, генетичних змін (трендів) та визначення економічної значимості цих ознак в індексах добору.

Ключові слова: генетичні ресурси, племінна цінність, індекси добору, розведення.

Бібліографія
  1. Гончаренко И.В. Использование метода селекционных индексов для оценки племенной ценности молочных коров/И.В. Гончаренко//Зб. наук. пр. «Проблеми зооінженерії та ветеринарної медицини». Сільськогосподарські науки. — Х., 2009. — Вип. 19. — Ч. 1. — С. 94–109.
  2. Гончаренко І.В. Селекційні індекси у системі селекції молочних корів/І.В. Гончаренко. — К.: Аграр. наука, 2007. — 74 с.
  3. Гончаренко І.В. Генетичні аспекти системної оцінки молочних корів племінного стада/І.В. Гончаренко. — К.: Аграр. наука, 2004. — 56 с.
  4. Гончаренко І.В. Оогенез, сперматогенез і проблеми селекції молочної худоби/І.В. Гончаренко. — К.: Наук. думка, 2003. — 38 с.
  5. Гончаренко І.В. Удосконалення способу оцінки фенотипу тварин за допомогою селекційних індексів/І.В. Гончаренко, П.М. Мережко//Технологія виробництва і переробки продуктів тваринництва. — Біла Церква, 2010. — Вип. 3 (72). — С. 12–17.
  6. Гончаренко І.В. Система інформаційного забезпечення і прискорення селекційного процесу в молочному скотарстві/І.В. Гончаренко//Зб. наук. пр. Вінницького НАУ. Серія «С.-г. науки». — 2010. — Вип. 5(45). — С. 21–24.
  7. Animal Improvement Programs Laboratory (AIPL). Subject: Inbreeding trends. Online. Available//http://aipl.arsusda.gov/dynamic/inbrd/current/kindx. html. Accessed Nov. — V. 9. — 2004.
  8. Boettcher P.J. Tools for selection for functional traits in Canada/P.J. Boettcher, J. Van Doormaal Brian//http://www.cdn.ca/document.php?id=72. Accessed Oct. — 2012.
  9. Canadian Dairy Network (CDN). Subject: Inbreeding trends. Online. Available//http://www.cdn.ca/articles.htm. Accessed Nov. — V. 9. — 2004.
  10. Cunningham E.P. The relative efficiencies of selection indexes/E.P. Cunningham//Acta Agric. Scand. — 1969. — V. 19. — P. 45–48.
  11. Cunningham E.P. SELIND-Computer Programme Specification/E.P. Cunningham/ An Foras Taluntais, Dublin, Ireland. — 1970.
  12. Cunningham E.P. Measuring the effect of change in selection indices/E P. Cunningham, H. Tauebert//J. of Dairy Sci. — 2009. — V. 92. — P. 6192–6196.
  13. Drucker A.G. The economic valuation of farm animal genetic resources: a survey of available methods/A.G. Drucker, V. Gomez, S. Anderson//Ecological Economics. — 2001. — № 36. — P. 1–18.
  14. Goddard M.E. A method of comparing sires evaluated in different countrie/M.E. Goddard//Livest. Prod. Science. — 1985. — V. 13. — 321 р.
  15. Haile-Mariam M. Genetic and environmental relationships among calving interval, survival, persistency of milk yield and somatic cell count in dairy cattle/M. Haile-Mariam, P.J. Bowman, M.E. Goddard//Livest. Prod. Science. — 2003. — V. 80. — P. 189–200.
  16. Undesired phenotypic and genetic trend for stillbirth in Danish Holsteins/M. Hansen, I. Misztal, M.S. Lund et al.//J. of Dairy Sci. — 2004. — V. 87. — P. 1477–1486.
  17. Harbers A. Genetic parameters for stillbirth in The Netherlands/A. Harbers, L. Segeren, G. de Jong//Interbull Bull. — 2000. — № 25. — P. 117–122.
  18. Hazel L.N. The genetic basis for constructing selection indexes/L.N. Hazel//Genetics. — 1943. — V. 28. — P. 476–490.
  19. Genetic analysis of longitudinal trajectory of clinical mastitis in first-lactation Norwegian Cattle/B. Heringstad, Y.M. Chang, D. Gianola, G. Klemetsdal//J. of Dairy Sci. — 2003. — V. 86. — P. 2676–2683.
  20. Holstein International. Indexes around the world: Conformation and fertility receiving more and more emphasis. — October. — 2006.
  21. Interbull Guidelines for National & International Genetic Evaluation Systems in Dairy Cattle with Focus on Production Traits. IB BUL. — 2001. — V. 28. — 27 p.
  22. International Bull Evaluation Service. 2003a. INTERBULL routine genetic evaluation for production traits, November 2003. Online. Available//http://www-interbull. slu.se/eval/nov03.html. Accessed Dec. — V. 9. — 2003.
  23. International Bull Evaluation Service. 2003b. INTERBULL routine genetic evaluation for conformation traits, November 2003. Online. Available//http://www-interbull.slu.se/conform/cnov03.html. Accessed Dec. — V. 9. — 2003.
  24. International Bull Evaluation Service. 2003c. INTERBULL routine genetic evaluation for udder health traits, November 2003. Online. Available//http://www-interbull.slu.se/udder/unov03.html. Accessed Dec. — V. 9. — 2003.
  25. International Bull Evaluation Service. 2004. Policies regarding national and Interbull evaluations. Online. Available//http://www-interbull.slu.se/policrelease/table2-041.html. Accessed Nov. — V. 11. — 2004.
  26. Genetic parameters and evaluations from single- and multiple-trait analysis of dairy cow fertility and milk production/H.N. Kadarmideen, R. Thompson, M.P. Coffey, M.A. Kossaibati//Livest. Prod. Sci. — 2003. — V. 81. — P. 183–195.
  27. Inbreeding trends and application of optimized selection in the UK Holstein population/J.F. Kearney, E. Wall, B. Villaneuva, M.P. Coffey//J. of Dairy Sci. — 2004. — V. 87. — P. 3503–3509.
  28. Klei B. MACE: the relative importance of information source/B. Klei, K. Weigel, T. Lawlor//Interbull Bull. — 1999. — № 22. — P. 9–13.
  29. Leitch H.W. Comparison of international selection indexes fordairy cattle breeding/H.W. Leitch//Interbull Bull. — 1994. — V. 10. — P. 1–7.
  30. Leitch H.W. Globally: How Similar Are Sire Selection Decisions?/H.W. Leitch//Holstein J. — 1994. — V. 10. — P. 98–100.
  31. Lee K. Using selection indexes to make sire selection decisions. Selection indexes can simplify the process of choosing service sires for dairy herds/K. Lee//http://expert.msue.msu.edu.
  32. Interactions among factors affecting stillbirths in Holstein Cattle in the United States/C.L. Meyer, P.J. Berger, K.J. Koehler et al.//J. of Dairy Sci. —
  33. — V. 83. — P. 2657–2663. 33. Miglior F. Impact of inbreeding: Managing a declining Holstein gene pool/F. Miglior//10th World Holstein-Friesian Conf. — Sydney, Australia. — 2000. — P. 108–113.
  34. Miglior F. Selection indices in Holstein cattle of various countries/F. Miglior, B.L. Muir, B.J. van Doormal//J. of Dairy Sci. — 2005. — V. 88. — P. 1255–1263.
  35. Powell R.L. Major Advances in Genetic Evaluation Techniques/R.L. Powell, H.D. Norman//J. of Dairy Sci. — 2006. — P. 1337–1348.
  36. Schaeffer L.R. Multiple-country comparison of dairy sires/L.R. Schaeffer//J. of Dairy Sci. — 1994. — V. 77. — P. 2671–2678.
  37. Shook G.E. Major advances in determining appropriateselection goals/G.E. Shook//J. of Dairy Sci. — 2006. — V. 89. — P. 1349–1361.
  38. Sigurdsson A. Estimation and genetic (co) variance components for international evaluation of dairy bulls/A. Sigurdsson, G. Banos, J. Philipsson//Acta Agric. Scand. — 1996. — V. 46. — P. 129–136.
  39. USDA. 2006. Net merit as a measure of lifetime profit: Proposed 2006revision//http://www.aipl.arsusda. gov/reference/nmcalc-2006.htm. Accessed Aug. — V. 3. — 2007.
  40. Van Raden P.M. Development of a National Genetic Evaluation for Cow Fertility/P.M. Van Raden, A.H. Sanders, M.E. Tooker//J. of Dairy Sci. — 2004. — P. 2285–2292.
  41. Van Raden P.M. Invited Review: Selection on Net Merit to Improve Lifetime Profit/P.M. Van Raden//J. of Dairy Sci. — 2004. — P. 3125–3131.
  42. Van Raden P.M. Selection of dairy cattle for lifetime profit/P.M. Van Raden//7th World Congr. Genet. Appl. Livest.Prod., Montpellier, France. — 2002. — P. 127–130.
  43. Veerkamp R.F. Geneticcorrelations among body condition score, yield, and fertility infirst-parity cows estimated by random regression models/R.F. Veerkamp, E.P.C. Koenen, G. De Jong//J. of Dairy Sci. — 2001. — V. 84. — P. 2327–2335.
  44. Weigel K.A. Genetic Improvement of Dairy Cow Survival/K.A. Weigel//University of Wisconsin — Madison. — 2005. — 24 p.
  45. Wilmink J.B.M. Conversion of breeding values for milk from foreign populations/J.B.M. Wilmink, A. Meijering, B. Engel//Livest. Prod. Science. — 1986. — V. 14. — P. 223.
  46. Your Index. Your Animal Evaluation System. 2012. Online. Available lic.co.nz/pdf/yourindex.pdf. Accessed Apr. — 2012. — 37 p.