ISBN 978-966-540-536-8

Оцінювання впливу змін клімату на продуктивність агроекосистем за супутниковими даними: рекомендації. О.Г. Тараріко, Т.В. Ільєнко, Т.Л. Кучма, О.А. Білокінь. Київ: Аграрна наука, 2021 р. [Assessment of the effects of climate change on agricultural productivity using satellite data (methodical recommendations). Oleksandr Tarariko, Tetiana Ilienko, Tetyana Kuchma, Olena Bilokin. - Kyiv: Agrarna nauka, 2021]

https://doi.org/10.31073/978-966-540-536-8

Abstract

Виконано аналіз та узагальнено вітчизняний і закордонний досвід щодо використання супутникових даних для прогнозного оцінювання впливу змін клімату на продуктивність агроекосистем. Обґрунтовано вибір супутникових індикаторів для прогнозування впливу змін клімату, сформовано за ретроспективними супутниковими даними часові ряди цих показників за період від 1982 до 2018 р. Запропоновано методику прогнозного оцінювання впливу змін клімату на продуктивність агроекосистем за супутниковими даними із застосуванням кореляційного і регресійного аналізів. Розраховано на науковців, спеціалістів у галузі сільського господарства для підготовки рішень на різних рівнях господарювання, а також для навчального процесу.

[The analysis and generalization of domestic and foreign experience of using satellite data for predictive assessments of the impact of climate change on the productivity of agroecosystems has been carried out. The statistical information on the yield of agricultural crops at the administrative regions (oblast) and districts (rayons of Ukraine) for the period from 1990 to 2018 is summarized. The choice of satellite indicators for predicting the impact of climate change has been substantiated. Retrospective satellite data were collected and processed, time series of these indicators were formed for the period from 1982 to 2018, processed and analyzed. A method is proposed for predicting the impact of climate change on the productivity of agroecosystems based on the correlation and regression analyzes using satellite data. The recommendations are developed for scientists, teachers of higher educational institutions, specialists in the field of agriculture and remote sensing, decision makers and local and national level authorities. ]